이슈모아

1. 디지털 휴먼의 등장: 브랜드 모델의 새로운 전환점 광고와 브랜드 캠페인에서 모델은 단순한 제품 홍보자가 아니라 브랜드의 가치를 대변하는 존재로서 기능한다. 전통적인 브랜드 모델은 보통 유명 연예인, 인플루언서, 혹은 전문 모델들이며, 이들은 브랜드 이미지와 소비자 간의 감정적 연결 고리를 형성하는 데 있어 중요한 역할을 해왔다. 하지만 2020년대 중반에 접어들면서, 이 모델 생태계에 큰 변화가 나타났다. 바로 AI 기반의 디지털 휴먼, 즉 AI 모델의 등장이 그것이다. AI 모델은 인공지능 기술로 생성된 가상의 인물로, 실제 존재하지 않지만 인간과 유사한 외형과 행동, 감정을 구현할 수 있다. 이러한 기술은 이미지 생성(AI-generated face), 음성 합성, 모션 캡처, 딥러닝 기반 표정..

1. 트렌드 큐레이션 플랫폼의 정의와 등장 배경 디지털 미디어 환경이 빠르게 변화함에 따라, 브랜드와 콘텐츠 기획자들은 단순히 트렌드를 ‘소비’하는 단계를 넘어서 트렌드를 분석하고 선별하며 확산시키는 능동적인 전략을 요구받고 있다. 이와 같은 흐름 속에서 등장한 것이 바로 ‘트렌드 큐레이션 플랫폼’이다. 이 플랫폼은 단순한 데이터 수집 도구를 넘어서, 다양한 산업의 트렌드를 통합적으로 정리·분석하고, 사용자 맞춤형 콘텐츠로 재구성하는 시스템을 뜻한다. 대표적인 예로는 WGSN, TrendWatching, Pinterest Predicts, Fashion Snoops, Vogue Business Index, Spate, Stylus 등이 있다. 이러한 플랫폼은 이미지·검색어·시장 보고서·사회문화 흐름·SN..

1. 트렌드 예측 툴의 개념과 진화 2025년 현재, 트렌드 예측은 단순한 감각이나 직관에 의존하는 것이 아닌, 데이터 기반의 분석과 기술을 결합한 전략적 도구로 자리 잡았다. 이러한 흐름 속에서 트렌드 예측 툴은 산업 전반에 걸쳐 중요한 역할을 하고 있으며, 패션, 뷰티, 라이프스타일, 콘텐츠 산업뿐 아니라 금융, 소비재, 유통, 관광, IT 산업 등에서도 널리 활용되고 있다. 트렌드 예측 툴이란 방대한 양의 소비자 행동, 검색 트렌드, SNS 언급량, 문화 코드, 디자인 요소 등을 수집·분석하여 향후 소비자 니즈와 시장 흐름을 예측하는 소프트웨어 혹은 시스템을 의미한다. 대표적인 예측 툴로는 WGSN, Trendalytics, Heuritech, Edited, Stylumia, Google Trend..

1. 이미지 AI의 진화와 패션 코디 추천 기술의 만남 이미지 AI 기술은 지난 수년간 비약적인 발전을 이뤄왔다. 단순한 객체 인식이나 색상 추출을 넘어, 이제는 인물의 체형, 얼굴형, 피부 톤, 착장 스타일, 배경 정보까지 분석할 수 있는 고도화된 시각 인공지능이 상용화 단계에 이르렀다. 이러한 이미지 AI는 패션 분야와의 접목을 통해 코디 추천 서비스의 지능화를 견인하고 있으며, 개개인의 외모, 상황, 취향을 고려한 맞춤형 스타일링을 가능하게 만들고 있다. 특히 2025년 현재, 이미지 기반 코디 추천은 단순히 ‘이 옷과 잘 어울리는 조합’을 제시하는 수준에서 벗어나, 사용자의 실제 사진을 분석해 최적의 의류, 액세서리, 헤어스타일까지 제안하는 고차원적 서비스로 발전 중이다. 과거의 코디 추천은 대개..

1. 젠더 중립 패션의 등장 배경과 가치 지향 젠더 중립 패션(Gender-Neutral Fashion)은 단순한 유행을 넘어, 사회 문화적 패러다임의 전환을 상징하는 흐름으로 주목받고 있다. 전통적인 성별 이분법에 기반한 옷의 분류, 예를 들어 남성용 셔츠, 여성용 스커트라는 구분은 이제 정체성의 다양성과 유연성을 중시하는 MZ세대, 알파세대의 가치관과 충돌하고 있다. 이들은 외형적 기준이 아닌 자아에 충실한 표현 수단으로서의 옷을 추구하며, ‘누구나 입을 수 있는 옷’이라는 개념을 통해 성 역할의 경계를 재해석하고 있다. 이 같은 흐름은 글로벌 패션계에서 이미 현실화되고 있다. 파리, 밀라노, 뉴욕 컬렉션 등 주요 패션쇼에서는 성별 구분 없이 모델이 런웨이에 오르거나, 남성과 여성의 요소를 자유롭게 ..

1. K-패션, 한류를 넘어 글로벌 패션의 중심으로 최근 수년 사이 K-패션은 단순한 ‘한류의 부속 문화’ 수준을 넘어, 글로벌 패션 시장에서 하나의 독립된 트렌드 축으로 자리잡고 있다. 특히 유럽은 세계 패션 산업의 본고장이자 고급 소비자의 기준이 되는 시장으로, 그만큼 입점 장벽과 트렌드 감수성이 높은 지역이지만, K-패션은 점차 그 벽을 허물고 진출을 가속화하고 있다. 한류 콘텐츠의 인기로 인해 한국 문화 전반에 대한 호감도가 높아지면서, 한국의 의류·잡화 브랜드들도 자연스럽게 유럽 바이어와 소비자의 주목을 받기 시작한 것이다. 이러한 흐름에는 K팝 아티스트들의 스타일, 드라마 속 의상, 그리고 소셜미디어를 통해 퍼진 K-스타일의 독창성이 크게 작용하고 있다. 한국 패션은 ‘절제된 감성 속의 실험적..

1. 디지털 수선, 패션 산업의 지속 가능성을 이끄는 새로운 키워드 2025년, 패션업계는 단순히 새 옷을 만들어내는 생산 중심에서 벗어나, **의류의 생애주기를 연장하는 디지털 수선(Digital Repair)**이라는 새로운 패러다임을 적극 도입하고 있다. 전통적으로 수선은 손재주 좋은 장인이나 동네 수선집의 영역으로 여겨졌으나, 이제는 AI, 3D 스캐닝, 증강현실(AR), 빅데이터 기반 솔루션이 접목되며 디지털화된 정밀 수선 서비스가 새로운 산업 영역으로 떠오르고 있다. 이는 의류 폐기 문제와 환경 부담을 최소화하려는 패션계의 지속 가능성 전환과, MZ세대를 중심으로 퍼지고 있는 ‘옷의 가치를 되살리는 소비’ 트렌드가 맞물려 나타난 변화다. 특히 글로벌 브랜드들은 자사 제품의 수명 연장 프로그램을..

1. 디지털 감성 시대, 메이크업은 데이터로 시작된다 2025년 현재 메이크업 트렌드는 단순한 색조 유행을 넘어, 디지털 컬러 분석 기반의 맞춤형 제안으로 진화하고 있다. 예전에는 유명 셀럽이나 뷰티 브랜드에서 제시한 시즌 컬러가 소비자의 선택을 이끌었다면, 이제는 AI 컬러 진단, AR 기반 퍼스널 컬러 테스트, SNS 필터 기반 추천 서비스 등을 통해 개개인의 얼굴 톤, 선호 컬러, 활용도 등을 고려한 디지털 컬러 팔레트가 중심에 자리 잡고 있다. 이는 ‘나만을 위한 뷰티’를 찾는 소비자들의 니즈와, 개인화된 경험을 추구하는 디지털 세대의 가치가 반영된 결과다. 대표적인 변화는 AI 퍼스널 컬러 분석 앱의 대중화다. 아모레퍼시픽, LG생활건강, 슈에무라 등 국내외 브랜드는 얼굴 사진을 기반으로 피부톤..

1. ESG, 뷰티 산업의 새로운 기준이 되다 최근 몇 년간 글로벌 소비 시장의 흐름은 단순한 기능성과 가격 중심에서 벗어나 **가치소비(Value Consumption)**와 **지속 가능성(Sustainability)**을 중심으로 급속하게 이동하고 있다. 그 중심에는 ESG(Environmental, Social, Governance) 개념이 자리하고 있으며, 이는 단순히 투자 지표가 아닌 기업의 정체성과 소비자 신뢰를 결정짓는 핵심 마케팅 프레임으로 자리매김했다. 뷰티 산업도 예외는 아니다. 자연 친화적이고 윤리적인 브랜드 이미지가 그 어느 때보다 중요한 평가 기준이 되었으며, ESG 기반 마케팅 전략은 뷰티 브랜드의 브랜드 충성도 및 글로벌 경쟁력 확보의 핵심 요소가 되고 있다. 환경(E)은 친..

1. 착장 필터의 진화 – SNS 속 디지털 패션의 새로운 장르 2025년, 디지털 패션 시장의 가장 눈에 띄는 트렌드 중 하나는 바로 ‘착장 필터(Wearable AR Filter)’의 고도화와 대중화다. 이 필터는 스마트폰 카메라로 사용자의 얼굴과 몸을 인식하고, 가상 의상이나 액세서리를 착용한 듯한 모습을 실시간으로 구현해주는 AR 기반 기능이다. 인스타그램, 스냅챗, 틱톡을 중심으로 확산된 이 기술은 단순히 재미를 주는 기능을 넘어서, 패션 콘텐츠 제작, 제품 홍보, 스타일 제안 도구로 활용되며 MZ세대와 알파세대의 일상에 깊숙이 스며들고 있다. 기존의 AR 필터가 주로 얼굴에 적용되었던 데 비해, 2025년 현재의 착장 필터는 전신 스캔 기반으로 더욱 정교해졌다. 예컨대, 사용자가 화면 앞에 서..