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1. AI 뷰티 분석의 시대 – 성분 평가에 알고리즘이 개입하다2025년, 뷰티 산업은 제품 중심에서 성분 중심으로 패러다임이 전환되고 있다. 이는 단순히 ‘무엇을 바르느냐’보다 ‘무엇이 들어 있느냐’에 대한 소비자의 관심이 폭증했기 때문이다. 특히 민감성 피부, 기능성 화장품, 클린 뷰티 트렌드가 맞물리면서 소비자들은 화장품의 전성분표를 해석할 수 있는 툴과 리뷰, 과학적 근거를 갈구하게 되었고, 이 과정에서 AI 성분 분석 시스템이 핵심 기술로 떠올랐다. 기존의 성분 분석은 전문가의 수작업에 의존했지만, 이제는 수십만 개 제품의 전성분 데이터를 학습한 AI가 유해도, 기능성, 안전성, 적합도 등을 자동 분석해 순위를 매긴다. 이런 시스템은 단순 필터링 기능을 넘어, 피부 타입별 추천, 사용자의 피부 ..

1. AI 일러스트의 개념과 패션 산업에서의 의미AI 일러스트는 인공지능 알고리즘이 생성한 이미지 또는 드로잉 형태의 시각 자료를 말하며, 이는 패션 디자인 초기 단계에서 무궁무진한 아이디어 발현 도구로 각광받고 있다. 특히 패션 일러스트레이션은 전통적으로 디자이너의 손끝에서 출발했지만, 이제는 텍스트 프롬프트나 스타일 키워드를 기반으로 AI가 실시간으로 수천 개의 디자인 시안을 자동 생성해주는 시대가 열렸다. AI는 트렌드 데이터, 색상 조합, 소재 정보, 패턴 분석까지 학습하고 있기 때문에 디자이너가 놓치기 쉬운 조합이나 과감한 구성도 제안할 수 있다. 예를 들어 “Y2K 감성의 핑크빛 펑크룩, 은은한 펄감, 비대칭 슬리브”와 같은 문장을 입력하면, AI는 이에 맞는 다양한 스타일의 룩을 순식간에 시..

1. AI와 패션의 만남 – 마케팅 전략의 패러다임 전환최근 몇 년 사이 패션 업계는 단순한 트렌드 분석을 넘어 AI(인공지능)를 활용한 마케팅 전략으로 전환하고 있다. 패션은 원래 빠르게 변화하는 산업이지만, 디지털 네이티브 소비자와의 접점을 늘리기 위해 브랜드들은 더 이상 감에 의존한 기획이나 타깃 설정을 하지 않는다. 이제는 AI가 소비자의 검색 이력, 클릭 패턴, 장바구니 이탈 시점, SNS 반응 등 다양한 데이터를 분석해 개인 맞춤형 마케팅을 자동 설계하는 시대다. 예를 들어, AI는 특정 사용자가 어떤 스타일을 선호하는지, 언제 쇼핑하는지, 어떤 브랜드와 컬러에 반응하는지를 학습하고, 이 정보를 바탕으로 커스터마이징된 광고 콘텐츠와 제품 제안을 전송한다. 이는 결과적으로 광고 전환율과 재구매율..