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패션 AI 큐레이션 플랫폼별 특징

1. AI 패션 큐레이션 플랫폼의 등장 배경과 기술적 기반 패션 시장은 오랫동안 트렌드에 따라 움직이며, 소비자 중심의 변화에 적응해 왔다. 하지만 온라인 쇼핑과 디지털 콘텐츠가 중심이 된 이후, 사용자 경험은 단순히 ‘고르는 것’에서 ‘추천받는 것’으로 이동했다. 이러한 전환의 중심에는 인공지능(AI)이 있다. 특히, 사용자의 취향, 체형, 쇼핑 이력 등을 바탕으로 맞춤형 의류를 추천하는 AI 기반 패션 큐레이션 플랫폼이 빠르게 확산되며 소비자와 브랜드 모두의 주목을 받고 있다. 이러한 플랫폼의 기반에는 자연어 처리(NLP), 이미지 인식 기술, 협업 필터링(Collaborative Filtering), 딥러닝을 활용한 유저 데이터 분석 등이 있다. 예를 들어, 사용자가 선호하는 스타일을 ‘스트리트’,..

미래형 섬유 연구동향 – 기능성과 친환경성의 조화

1. 섬유 기술의 대전환: 미래형 섬유의 정의와 출현 배경 21세기 섬유 산업은 단순한 의류 생산을 넘어, 기술과 생태윤리를 융합한 ‘미래형 섬유(future-oriented textile)’로 진화하고 있다. 미래형 섬유란 기능성과 친환경성을 동시에 갖춘 차세대 섬유소재를 뜻하며, 이는 소재공학, 환경공학, 인공지능, 생물학 등 이종 학문 간 융합을 통해 등장했다. 세계적인 기후 위기와 자원 고갈, 그리고 소비자 가치관의 변화는 이러한 기술적 진보를 촉진한 핵심 요인이 되었다. 과거 섬유는 외관과 촉감 중심의 감성 소비재였다면, 오늘날의 섬유는 건강을 보호하고, 신체 기능을 보조하며, 환경적 부담을 최소화하는 ‘기능성·지속가능 소비재’로 자리잡았다. 이런 변화의 출발점에는 섬유 산업의 구조적인 위기감도..

브랜드의 ESG 경영이 패션 트렌드에 미친 영향

1. ESG 경영이란 무엇인가 – 패션 산업의 새로운 지향점 최근 몇 년 사이 전 세계 산업 전반에서 가장 주목받는 키워드는 단연 ‘ESG’이다. ESG란 Environmental(환경), Social(사회), Governance(지배구조)의 약자로, 기업이 단순한 이윤 추구를 넘어서 지속 가능한 경영을 수행하기 위해 고려해야 할 핵심 지표들이다. 특히 패션 산업에서 ESG의 개념은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었다. 생산과정에서 발생하는 환경오염, 노동력 착취, 폐기물 문제 등은 패션 업계가 직면한 가장 심각한 과제이며, 이를 해결하지 못하면 브랜드의 생존 자체가 위협받는 수준에 도달했다. 이러한 배경에서 ESG는 단순한 도덕적 기준을 넘어서 소비자와 투자자의 판단 기준으로 자리잡고 있다. 특히 MZ..